FedCSIS 2019, Improving the Quality of Industrial Maintenance

von Oana Merkt am 10.09.2019

The conference paper “On the Use of Predictive Models for Improving the Quality of Industrial Maintenance: an Analytical Literature Review of Maintenance Strategies” (Oana Merkt) was successfully presented and awarded with the Best Paper Award at the 14th Conference on Information Systems Management (ISM 2019), collocated with the Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2019). The paper aims to increase knowledge in the field of maintenance techniques and their operationalization. The paper argues that operationalization in the field of industrial maintenance needs a sort of awareness in considering the appropriate predictive models and their corresponding implementation techniques i.e. by investigating the potential of multimodal Machine Learning methods for industrial maintenance optimization.

The FedCSIS multi-conference was held this year in Leipzig in the beginning of September, having as co-chair Prof. Dr. Bogdan Franczyk from Leipzig University, Germany and Wroclaw University, Poland. During the conference days, the participants had the opportunity to choose among various technical tracks to discuss topics and develop recommendations. ISM conference belongs to the Information Systems and Technology track, and it is known as a forum for the exchange of ideas for practitioners and theorists working in the broad area of information systems management in organizations. The topics presented here include all aspects of planning, organizing, resourcing, coordinating, controlling and leading the management function to ensure a smooth operation of information systems in an organization. This made it an interesting setup for exchanging information and discussing research ideas for our PlatonaM project.

Deutsch:

Unser PlatonaM-Beitrag zur 14th Conference on Information Systems Management (ISM 2019) im Rahmen der Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2019): “On the Use of Predictive Models for Improving the Quality of Industrial Maintenance: an Analytical Literature Review of Maintenance Strategies” (Oana Merkt), wurde erfolgreich vorgestellt und mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Das Ziel des Beitrags ist, das Wissen auf dem Gebiet der Instandhaltungstechniken und deren Operationalisierung zu erweitern. Der Beitrag argumentiert, dass die Operationalisierung im Bereich der industriellen Instandhaltung eine Art Bewusstsein braucht, um die geeigneten prädiktiven Modelle und die entsprechenden Implementierungstechniken zu berücksichtigen, dies geschieht durch die Untersuchung des Potenzials multimodaler maschineller Lernmethoden für die Optimierung der industriellen Instandhaltung.

Die FedCSIS-Multikonferenz fand in diesem Jahr Anfang September in Leipzig statt, unter der Leitung von Prof. Dr. Bogdan Franczyk von der Universität Leipzig und der Universität Breslau, Polen. Während der Konferenztage hatten die Teilnehmer die Möglichkeit, zwischen verschiedenen Tracks zu wählen, um Themen zu diskutieren und Empfehlungen zu entwickeln. Die ISM-Konferenz gehört zum Track Information Systems and Technology und ist als Forum für den Austausch zwischen Praktikern und Theoretikern bekannt, die auf dem weiten Feld des Informationssystem-Managements in Unternehmen arbeiten. Die hier vorgestellten Themen umfassen alle Aspekte der Planung, Organisation, Ressourcenbeschaffung, Koordination, Kontrolle und Leitung der Managementfunktion, um einen reibungslosen Betrieb der Informationssysteme in einem Unternehmen zu gewährleisten. Dies ermöglichte einen interessanten Rahmen für den Informationsaustausch und die Diskussion von Forschungsideen für unser PlatonaM-Projekt.